要想探討大數據對於互聯網企業，或者說本次大會的核心電商行業門戶企業帶來什麼樣的挑戰和機遇，能給未來社會帶來什麼樣的影響，我們首先要了解什麼是“大數據”，根據《大數據時代》作者維克托的描述，“大數據”並不是一部分數據樣本，而是關於某個現象的所有數據。比如說測量一個種植大棚裏面的溫度，用一個溫度計測出來的數據是唯一的，也是確定的;但是如果每隔一百米放一個溫度計，並且在一天的不同時段進行測量，得出一組數據，這種做法的測出的溫度一定是不確定的，但是顯然它比只用一個溫度計測量做法更加科學，更加接近事實。由於掌握了關於某個現象的所有數據，那麼在統計時就能接受更多不準確的信息。“大數據”的分析着重在瞭解“什麼”而不是“爲什麼”，它只關心結果不關心原因。比如人們可以通過各種相關數據來了解未來將會發生什麼，而不是這些事情發生的原因。要探尋原因會更難，很多時候，知道會發生什麼已經足夠了。以上這些就是“大數據”的核心，有足夠多的數據，允許數據中存在不準確的信息和不去探尋事件發生的原因而是探尋會發生什麼事件。
什麼樣的企業是大數據企業?恐怕沒有人能夠給出一個完美的答案。但是，直觀地，我們可能覺得Google更像是一個大數據的企業，Amazon也像是一個大數據的企業，而中國銀行似乎不太像一個大數據的企業，儘管它每天浸泡在海量的數據中。除了具有處理大量數據的能力外，之所以Google和Amazon更像大數據的企業，是因爲他們有深入的數據分析工具，利用數據分析的結果直接指導決策，而且經常推出基於數據分析的創新型應用。遺憾的是，並沒有一條放之四海皆準的通往大數據企業的康莊大道，更沒有點石成金之術可以讓一個企業Google化。藏在這些建議背後的大數據理念，或許更加重要。
“利用數據創造價值，數據分析能準確識別客戶。”某業內人士說：“我們利用數據創造價值，這是所有企業現在充分認識到的。你通過這些數據的分析，能夠準確地識別目標，包括誰是你的客戶，客戶的屬性，是男的還是女的，今天買什麼，明天可能買什麼，過去消費習慣等等。這些數據如果你都能獲得了，當然對你很快、很準確的掌握客戶十分重要。比如你看一個客戶買了一張飛機票，用信用卡支付，如果看到他在法國訂了一家酒店，昨天在哪買了一個包，可以判定這個人可能是旅行者，或是度假者。”
專家解說：“做企業，信息就是財富，現在叫數據就是財富，企業需要有數據的支撐。我投什麼樣的企業要了解這個行業、這個企業相關的經營成果，未來空間，客戶羣體等等。我們要跟電子商務融合，現在的平臺有大量的交易數據，有材料交易的，有產品交易的。數據給我提供了太多的支持，我相信如果把它用好的話，企業未來會更加領先，而且效益會更好。”
2014中國電子商務行業門戶大會將於9月21日在北京梅地亞中心舉行，屆時衆多知名專家學者和業內人士企業家等將在大會上進行精彩的主題演講和高峯論壇，將對當下最新最熱門的概念和技術進行探討。
