人工智能技術正逐步改變着社會生活，醫療領域則成爲其展現能力的重要舞臺。近日，美國紐約大學研究人員開發出一種特殊的計算機程序，可以通過分析人們的語音來幫助診斷其是否患上創傷後應激障礙。這對於那些遭受創傷後應激障礙痛苦而長時間無法走出的人來說，是一個好消息。全世界70%以上的成年人會在其生命中的某個時刻經歷創傷事件，其中一些人難以擺脫其帶來的巨大傷痛，無法自拔，在想起這些事件時仍經歷強烈的痛苦。這種精神障礙就是創傷後應激障礙。
創傷後應激障礙通常是通過臨牀訪談或自我報告評估來進行診斷的，這種帶有主觀性的評估很容易產生偏差。雖然科學家們正在努力尋找客觀、可測量的生物標記，以更準確地診斷這種疾病，但進展緩慢。理論上認爲，創傷事件會改變處理情緒和肌肉張力的大腦回路，這會影響一個人的聲音。此次紐約大學研究人員正是基於這一理論，開發出了通過語音分析進行創傷應激障礙診斷的人工智能程序。
在研究中，他們利用隨機森林算法構建決策規則和數學模型，然後利用53名有創傷後應激障礙的退伍軍人和78名沒有這種疾病的退伍軍人的診斷訪談錄音，將特定語音特徵模式與創傷後應激障礙相關聯，通過分析診斷對象語音的頻率、節奏、語氣和發音特徵，來推斷其情緒、情感、認知等狀態。理論上語音是一種很有潛力的可用於診斷創傷後應激障礙的指標，新研究則證明了這一點。他們開發的新程序，可用於自動診斷系統，有望成爲一種價格低廉的遠程非侵入創傷後應激障礙檢測工具。
