受訪專家：中國醫學科學院阜外醫院心血管內科副主任醫師楊進剛
醫學的本質是人學，如果機器人能像人一樣給予無微不至的關懷，患者的擔心可能在一定程度上解決。
機器人越來越多地幫助醫生看病，已是不爭的事實。當下，人工智能正瞄準ＣＴ等領域，像無人駕駛汽車一樣，成爲未來的趨勢。
目前，已經有機器人輔助醫療的應用場景。對於一些簡單的影像學，比如眼底病變和皮膚病，機器識別的精度已經與專家不相上下了。ＩＢＭ公司開發的機器人沃森，可爲多種癌症提供諮詢服務。醫生將病人的多項信息輸入後，沃森能在幾秒鐘內反饋多條診療建議。將電子病例與沃森連接後，沃森在不增加人力的情況下，能快速做出處理意見，這其實就是看病了。除了腫瘤外，很多慢性病管理，比如高血壓、糖尿病等，使用人工智能輔助管理難度並不高。如果再加入醫生值守的服務場景，實現幾個人管理成千上萬人健康的目標指日可待。
當然，健康的管理和具體的看病還是有區別的。具體到看病，有些患者不理解醫生爲什麼愛開檢查單。其根本原因就是怕漏診，因爲疾病的表現千變萬化，同一種疾病，可有很多種表現；同一種表現，也可以是不同疾病所致。症狀不嚴重，也可能是致命性疾病。由於病人多，醫生沒有太多時間問診，只能藉助檢查，既直觀，又能留存證據。否則，一旦漏診或誤診，給病人帶來痛苦不說，隨之而來的醫患糾紛更麻煩。採取人工智能就會好一點，機器根據算法，不會漏診，不會吝嗇時間，只需投入硬件設備，比人工診斷更加快捷。
當然，不免有患者擔心，醫生太過依賴機器，看病時頭也不擡，三言兩語就把患者打發走了，沒有人情味，人工智能會不會有這個問題？其實，醫學的本質是人學，很多疾病雖然沒有辦法救治，但還要給予病人醫學的溫度。如果機器人能像人一樣給予無微不至的關懷，這個問題或許能在一定程度上解決。
目前人工智能的概念比較火，但在臨牀上廣泛使用還要假以時日。一方面，機器看病受醫學倫理制約，相應法律條款也缺乏。正如無人駕駛汽車，按理說應該沒有風險，但是出車禍誰賠呢？遇到緊急情況，到底是保護車內乘客，還是保護行人呢？機器人看病也存在很多類似問題。鑑於醫學是最保守的領域，估計人工智能看病在醫院中廣泛使用與其他行業比起來會比較晚。另一方面，受制於技術和醫學信息學的突破，發展人工智能，需要有大量數據。如果拿不到大量數據，人工智能的研發就會受限制。另外，也需要很多既懂醫療，也懂計算機、數學、醫學和信息學的專業人員，儲備好人才，才能實現較快的發展。
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