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2020年移動健康醫療預測報告中文版

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數日前,我氪摘錄了部分“德勤2020年移動健康醫療預測報告”,但因爲作者久病不起(咦?不是因爲懶得動麼),就沒給大傢伙全文翻譯。感謝“動脈網(微信號:vcbeat)”小夥伴的辛勤勞動,以下是他們奉上的全文翻譯版本。如有遺漏請移步他們官網查看完整全文或撕逼……

2020年移動健康醫療預測報告中文版

一、未來醫療展望

醫療護理將不再會限制在診所或者醫院,家庭將會成爲醫療護理的主要場所。專業的醫療救護將保留給重傷和急診。常規醫療機構主要針對一般手術,而慢性病的管理將交由社區醫療負責。特定病人羣體的醫護會由保險機構提供,這將主要按人口風險來劃分。新的資金提供方案包括繳納年度保險費用,集體保險預算,個人均攤或者個人健康預算。

-各種各樣的無線設備可以聯網通過視頻實現患者與醫護人員的溝通,並且費用能夠報銷。

-醫療行業的生產力得到大大提升,包括減少在途和等待的時間,例行溝通和遠程問診會讓看病更加方便,電子診斷工具會幫助醫生進行遠程體檢。

-自動化手術和自動化輔助的手術會很常見。自動化手術平臺可以獲取更多的影像細節,同時幫助醫生通過3D眼鏡實現整個手術過程可視化。

-新技術的運用:例如3D打印醫療設備和器官,通過食道進行無創手術而不是皮膚,通過腦細胞移植幫助心臟衰竭、中風和癱瘓的患者。

相應突破

-遠程協助,外地的醫生可以通過遠程協助指導手術現場的醫生或者機器人,該方案已經得到有關部門的審批和醫生的支持。

-拒絕接收遠程診療的情況會急劇減少,有關部門和保險機構已經明確表示科技足夠安全且高效,新的工具還會幫助醫生處理大量的數據。

-新的保險方案讓特定的患者人羣可以享受在指定機構就醫得到全面的報銷。

-讓患者對自己的健康數據擁有強烈意識,進入以患者爲中心、以收入爲基礎的新醫患配對模式。

-圍繞患者而設計的健康方案會簡化醫院和社區醫療保健的資源配置。專業的醫生和護士爲全社會提供專業醫療服務,初級的護理人員爲社區和專科醫院提供及時便捷的基礎醫護服務。

二、可穿戴設備

可穿戴設備成爲如今衡量消費者生活質量的一部分,用於蒐集、跟蹤並管理消費者的健康情況。消費者和醫療機構之間通過各種終端實現健康數據的無縫連接以便大家更好地瞭解自身的身體狀況。隨處可見的可穿戴設備已經不再是發燒友的專屬,帶有生物傳感功能的特殊設備也更加實惠。新的醫患關係建立在健康意識的提升、數據的自我管理和預防先行的基礎上,取代了曾經家長式的醫護方式。

-可穿戴設備迎來大爆發,被廣泛推薦和大量使用,成爲人們預防疾病和健康生活的一個部分。

-新一代的可穿戴設備可以支持多人使用,有更好的交互體驗,更加美觀,結果更準確。新技術使價格變得更加便宜,但是功能會更多,數據會更精準。

-可穿戴設備會持續地檢測身體的各項數據,覆蓋從身體的到大腦的所有活動。

-生物傳感器會分析比較各種設備蒐集的數據,並能將分析結果和醫學文獻記錄進行對照。

-在臨牀試驗中對可穿戴設備的大量運用,不僅提高了效率和安全性,還可以跟蹤記錄患者生活的質量。

-可穿戴設備成爲治療方案的一部分——幫助管理病患數據的同時還能有效控制治療成本。

-可穿戴設備讓家庭成爲了醫院的延伸,已經接受過治療的患者可以迅速出院。

-患者對健康應用的評論和反饋,構成了健康應用設計行業標準的基礎。

-生物傳感器相對新興的醫療企業來說仍然是一個新興的領域,這個新的行業正在孕育新的贏家。

相應突破

-數據蒐集的便利性,醫療數據的準確度和數據收集設備與分析工具之間互通性的問題被解決。

-生活質量的衡量已經有了具體臨牀標準。

-雖然隱私權仍然是一個問題,但是有效的政府管理和良好的企業口碑讓患者們願意公開自己的健康數據,不管是設備記錄的數據還是醫療的數據。

-患者們知道如何用不同的方式來鏈接不同的數據,如果確定個人的醫療信息無誤,還可以把它們的數據上傳到現行的標準在線病歷上。

-患者參與醫療數據的管理能夠讓慢性病的持續管理得到更好的保證,對醫療機構來說,也有更清晰的投資回報率(ROI)。

三、大數據

在很多國家,醫療健康數據變成了國家公共事業的重要組成部分,投入了大量的資金(與1950年前後美國高速公路的建設相類似)。目前患者、醫護人員、衛生部門利用這些數據來改進診斷和治療,提升醫療行業的生產力。藥企全力和患者及衛生系統合作,通過對數據的挖掘研發更好的藥物,以便更快地將這些產品投入市場並根據實際的效果來指導定價。

-衛生系統認識到了現存數據和新數據的價值(比如電子病歷,患者提供的數據)並頒佈了數據獲取和數據分享的管理辦法,建立數據分析合作平臺並根據數據分析的結果來改變醫療護理的方式。

-對健康數據的利用成爲衡量國家經濟發展的新指標。

-製藥公司在通過各種方式吸引數據方面的人才來提升自身數據價值(數據管理、分析)的同時,也在吸納各種合作伙伴(支付系統、醫院系統),爲的就是在研發到定價的整個價值鏈上最大限度地利用好大數據。數據的作用,已經遠遠超出了傳統研究,產品研發和商業用途的邊界。

-新型的以數據驅動的市場競爭者瓦解了傳統的研發壁壘,他們將焦點放在數據和最終產出上,這和以往只關注科研的方式截然不同。

-基因檢測是被認爲是可行的。

相應突破

-公衆認識到合理利用個人健康數據所帶來的好處。

-國家在IT和健康數據基礎設施上的大量投入讓數據獲取更加容易,同時也保護了用戶數據的隱私,規範了對用戶數據的使用。

-不斷完善的監管環境和高質量的用戶數據(從健身追蹤設備和實時監測設備上搜集的)讓消費者有了更多的發言權,並且能讓消費者對他人如何去使用自己數據更加放心。

-醫護人員能夠實時獲取患者的數據,並利用分析工具對比數據來幫助每天的診斷。

-製藥公司成爲整個健康系統裏更受信任的合作伙伴,他們在診斷、數據分析、私人和公共醫療服務等領域都有與之成功合作的記錄。

-製藥公司已經找到自己處理數據的方法,來避免由於健康系統的不完善導致的種種不便。

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